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[图书类] [教育科普] [其它] [网盘下载] 《数学要素》《Python核心编程》学编程必备 全彩图解[epub]

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内容简介

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。

《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱,将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起,主要内容包括:第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算;第 3 章讲解常用几何知识;第 4 章讲解代数知识;第 5、6 两章介绍坐标系;第 7、8、9 三章介绍解析几何;第 10 章到第 14 章都是围绕函数展开;第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容;第20、21 两章是概率统计入门;《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。

《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时,《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景,让大家学以致用。

《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”,但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 ),就更容易读了。

姜伟生 博士 FRM。

勤奋的小镇做题家,热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始,在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源,截至2023年4月,已经分享2000多页PDF、2000多幅矢量图、约1000个代码文件,全球读者数以万计。

目录

绪论 1

1.2 数字分类:从复数到自然数 11

1.3 加减:最基本的数学运算 15

1.4 向量:数字排成行、列 18

1.5 矩阵:数字排列成长方形 19


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用户评论

很棒的书籍,图形和数学概念结合,非常容易理解

强烈推荐,以前一直白嫖,必须买一本书支持一下,想购买的朋友可以在b站搜生姜drgenger看下视频,觉得不错的话可以果断入手。

这本书图文并茂,是提升数学兴趣的最佳利器。国内的数学书都这样,人才应该大量涌现,可惜的是,很多天才学生被枯燥的教材和二把刀的老师败坏了学科兴趣,数学不等于做题,是理解和创新。话说回来,这本书所包含的数学知识并不能玩转机器学习,想干这一行的,还是老老实实去看那几本大家都知道的经典书吧,任何事情都不容易。

上学的时候要是有这本书护驾,大约能知晓学以致用和融会贯通的真正含义,至少兴趣会浓烈一些,大学时线性代数是考的最好的一门课,基本属于自学,但直到如今这本书通过线代串联起无数知识点,思维才有了更上一个台阶的理由。学生时代的数学知识脉络杂乱不堪,脑海里尽是解题和作业。看罢此书,尽管弯路不会减少,但至少驻足弯路时会少一点怨怼。

非常好的一本书。纯彩印刷,500页。生动形象的讲解每一个数学知识,而不是像大学课本那样上来就定义定理。我们需要的好书是让大家真正能够学明白知识,而不是仅仅为了评职称而写成晦涩难懂的工具书。如果我们大学的课本都能像数学要素这样,那我想我们大学的教学质量肯定也会极大提升。

像是回顾了一下大学数学的基本知识点,穿插了一些名人故事,分享了一些python代码。

确实很棒,这本书的意义不在于解题,甚至不在于学懂,而在于作者说的“看到公式背后的图形”,真正“理解”数学。

看完了已出版的两本,作者花了很大精力创新教学方式,时刻展现数形结合思想,也有代码,国产良心,很值得鼓励。不足是有的地方没有直接讲透,留待其它地方再讲,反而倒弄得复杂了。

颜值高,内容好,认真读完,很有收获



作者简介


《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书,在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分:第1部分占据了大约三分之二的篇幅,阐释这门语言的“核心”内容,包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容:第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么,包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者,以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。

作者简介

作者:(美国)丘恩(Wesley J.Chun) 译者:宋吉广


《数学要素》            链接:https://pan.quark.cn/s/bdd038d51a5a


《Python核心编程》链接:https://pan.quark.cn/s/97559fc657fb


#1楼
发帖时间:2024-04-03 08:21:22   |   回复数:1
ak147
隐世仙人♂
感谢大大分享
17天前 #2楼
游客组